Para developer R menyadari bahwa analisis data kuantitatif melalui statistika memerlukan beberapa tahapan yang mana setiap tahapan dibutuhkan alat bantu untuk ‘berbicara’ dengan lingkungan disekitarnya. Secara singkat tahapan ini meliputi 1) persiapan data, 2) pemilihan metode/teknik, 3) eksekusi dan 4) penyajian informasi. Sebagai contoh, pada tahap persiapan data, alat bantu yang dibutuhkan bagi seorang stastisi adalah kemudahan dalam menghubungkan raw data (database, file terstruktur, dsb) dengan lingkungan R. Solusi yang diberikan oleh developer dan kontributor R terkait dengan hal ini diantaranya adalah membuat library ODBC, JDBC, CSV dll.
Selain kemudahan, konsep yang sering digunakan oleh para programer adalah otomatisasi dan integrasi proses. Artinya dalam sistem yang kompleks, lingkungan R harus bisa menyediakan interface bahasa yang berfungsi sebagai penghubung antar fungsi-fungsi dalam sistem tersebut. Dengan latar belakang itulah developer dan kontributor R membuat berbagai interface bahasa pemrograman yang berada diluar R seperti C, Java dan Tcl/Tk agar bisa memudahkan proses otomatisasi dan integrasi.
Terima kasih telah membaca artikel tentang Dasar-dasar Pemrograman Datamining di R: Interface Pemrograman Java di blog Segudang Informasi jika anda ingin menyebar luaskan artikel ini di mohon untuk mencantumkan link sebagai Sumbernya, dan bila artikel ini bermanfaat silakan bookmark halaman ini di web browser anda, dengan cara menekan Ctrl + D pada tombol keyboard anda.